唐宇迪 python数据分析与机器学习实战

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唐宇迪 python数据分析与机器学习实战目录介绍

——/唐宇迪 python数据分析与机器学习实战/
├──python数据分析与机器学习实战
| ├──课时01.课程介绍（主题与大纲）-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 72.52M
| ├──课时02.机器学习概述-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 14.40M
| ├──课时03.使用Anaconda安装python环境-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 68.56M
| ├──课时04.课程数据，代码，PPT（在参考资料界面）-【更多教程 www.ysmsa.cn】.swf 111.26kb
| ├──课时05.科学计算库Numpy-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 41.62M
| ├──课时06.Numpy基础结构-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 30.99M
| ├──课时07.Numpy矩阵基础.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 20.75M
| ├──课时08.Numpy常用函数.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 44.13M
| ├──课时09.矩阵常用操作.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 30.34M
| ├──课时10.不同复制操作对比.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 30.83M
| ├──课时100.PCA实例.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 45.46M
| ├──课时101.SVD奇异值分解原理.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 18.64M
| ├──课时102.SVD推荐系统应用实例.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 26.29M
| ├──课时103.使用python库分析汽车油耗效率-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 47.69M
| ├──课时104.使用scikit-learn库建立回归模型.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 39.00M
| ├──课时105.使用逻辑回归改进模型效果.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 39.42M
| ├──课时106..模型效果衡量标准.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 54.56M
| ├──课时107.ROC指标与测试集的价值.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 64.87M
| ├──课时108.交叉验证.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 61.01M
| ├──课时109.多类别问题.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 54.44M
| ├──课时11.Pandas数据读取-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 64.96M
| ├──课时110.Kobe.Bryan生涯数据读取与简介-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 31.62M
| ├──课时111.特征数据可视化展示.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 66.46M
| ├──课时112.数据预处理.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 51.68M
| ├──课时113.使用Scikit-learn建立模型.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 48.26M
| ├──课时114.船员数据分析-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 34.20M
| ├──课时115.数据预处理.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 41.15M
| ├──课时116.使用回归算法进行预测.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 44.70M
| ├──课时117.使用随机森林改进模型.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 50.55M
| ├──课时118.随机森林特征重要性分析.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 62.17M
| ├──课时119.案例背景和目标.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 30.61M
| ├──课时12.Pandas索引与计算.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 50.52M
| ├──课时120.样本不均衡解决方案.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 40.44M
| ├──课时121.下采样策略.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 23.89M
| ├──课时122.交叉验证.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 32.95M
| ├──课时123.模型评估方法.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 31.11M
| ├──课时124.正则化惩罚.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 20.59M
| ├──课时125.逻辑回归模型.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 34.78M
| ├──课时126.混淆矩阵.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 47.69M
| ├──课时127.逻辑回归阈值对结果的影响.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 35.95M
| ├──课时128.SMOTE样本生成策略.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 91.58M
| ├──课时129.文本分析与关键词提取.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 21.61M
| ├──课时13.Pandas数据预处理实例.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 49.41M
| ├──课时130.相似度计算.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 21.80M
| ├──课时131.新闻数据与任务简介.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 67.26M
| ├──课时132.TF-IDF关键词提取.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 106.40M
| ├──课时133.LDA建模.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 64.67M
| ├──课时134.基于贝叶斯算法进行新闻分类.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 117.12M
| ├──课时135.章节简介-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 4.64M
| ├──课时136.Pandas生成时间序列.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 59.36M
| ├──课时137.Pandas数据重采样.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 36.52M
| ├──课时138.Pandas滑动窗口.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 24.92M
| ├──课时139.数据平稳性与差分法.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 33.43M
| ├──课时14.Pandas常用预处理方法.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 34.33M
| ├──课时140.ARIMA模型.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 18.66M
| ├──课时141.相关函数评估方法.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 36.08M
| ├──课时142.建立ARIMA模型.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 38.40M
| ├──课时143.参数选择.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 63.44M
| ├──课时144.股票预测案例.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 63.26M
| ├──课时145.使用tsfresh库进行分类任务.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 98.29M
| ├──课时146.维基百科词条EDA.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 109.14M
| ├──课时147.使用Gensim库构造词向量.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 32.96M
| ├──课时149.Gensim构造word2vec模型.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 34.00M
| ├──课时15.Pandas自定义函数.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 36.04M
| ├──课时150.测试模型相似度结果.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 31.45M
| ├──课时151.数据清洗过滤无用特征.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 60.83M
| ├──课时152.数据预处理.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 69.77M
| ├──课时153.获得最大利润的条件与做法.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 42.48M
| ├──课时154.预测结果并解决样本不均衡问题.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 60.14M
| ├──课时155.数据背景介绍.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 26.56M
| ├──课时156.数据预处理.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 41.23M
| ├──课时157.尝试多种分类器效果.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 26.51M
| ├──课时158.结果衡量指标的意义.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 43.96M
| ├──课时159.应用阈值得出结果.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 30.68M
| ├──课时16.Series结构.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 77.15M
| ├──课时160.内容简介.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 7.77M
| ├──课时161.数据背景介绍-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 54.27M
| ├──课时162.数据读取与预处理.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 72.11M
| ├──课时163.数据切分模块.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 77.64M
| ├──课时164.缺失值可视化分析.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 106.05M
| ├──课时165.特征可视化展示.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 69.42M
| ├──课时166.多特征之间关系分析.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 64.76M
| ├──课时167.报表可视化分析.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 61.05M
| ├──课时168.红牌和肤色的关系.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 128.35M
| ├──课时169.数据背景简介.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 64.48M
| ├──课时17.折线图绘制-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 40.84M
| ├──课时170.数据切片分析.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 104.22M
| ├──课时171.单变量分析.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 116.67M
| ├──课时172.峰度与偏度.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 48.44M
| ├──课时173.数据对数变换.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 40.37M
| ├──课时174.数据分析维度.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 51.44M
| ├──课时175.变量关系可视化展示.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 96.75M
| ├──课时176.建立特征工程.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 44.58M
| ├──课时177.特征数据预处理.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 46.03M
| ├──课时178.应用聚类算法得出异常IP点.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 48.25M
| ├──课时18.子图操作.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 64.30M
| ├──课时19.条形图与散点图.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 54.81M
| ├──课时20.柱形图与盒图.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 45.48M
| ├──课时21.细节设置.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 45.94M
| ├──课时22.Seaborn简介-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 7.39M
| ├──课时23.整体布局风格设置.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 55.05M
| ├──课时24.风格细节设置.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 54.84M
| ├──课时25.调色板.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 31.44M
| ├──课时26.调色板.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 31.18M
| ├──课时27.调色板颜色设置.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 34.35M
| ├──课时28.单变量分析绘图.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 49.25M
| ├──课时29.回归分析绘图.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 50.68M
| ├──课时30.多变量分析绘图.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 44.27M
| ├──课时31.分类属性绘图.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 50.35M
| ├──课时32.Facetgrid使用方法.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 30.30M
| ├──课时33.Facetgrid绘制多变量.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 54.72M
| ├──课时34.热度图绘制.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 78.20M
| ├──课时35.回归算法综述.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 16.16M
| ├──课时36.回归误差原理推导.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 23.16M
| ├──课时37.回归算法如何得出最优解.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 22.07M
| ├──课时38.基于公式推导完成简易线性回归.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 31.10M
| ├──课时39.逻辑回归与梯度下降.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 30.43M
| ├──课时40.使用梯度下降求解回归问题.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 52.42M
| ├──课时41.决策树算法综述.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 17.86M
| ├──课时42.决策树熵原理.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 24.72M
| ├──课时43.决策树构造实例.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 23.38M
| ├──课时44.信息增益原理.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 12.70M
| ├──课时45.信息增益率的作用.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 36.04M
| ├──课时46.决策树剪枝策略.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 26.36M
| ├──课时47.随机森林模型.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 15.70M
| ├──课时48.决策树参数详解.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 93.87M
| ├──课时49.贝叶斯算法概述.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 12.63M
| ├──课时50.贝叶斯推导实例.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 14.80M
| ├──课时51.贝叶斯拼写纠错实例.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 21.10M
| ├──课时52.垃圾邮件过滤实例.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 25.52M
| ├──课时53.贝叶斯实现拼写检查器.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 72.85M
| ├──课时54.支持向量机要解决的问题.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 22.90M
| ├──课时55.支持向量机目标函数.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 18.13M
| ├──课时56.支持向量机目标函数求解.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 17.13M
| ├──课时57.支持向量机求解实例.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 26.81M
| ├──课时58.支持向量机软间隔问题.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 11.86M
| ├──课时59.支持向量核变换.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 24.33M
| ├──课时60.SMO算法求解支持向量机.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 84.10M
| ├──课时61.初识神经网络.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 33.46M
| ├──课时62.计算机视觉所面临的挑战.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 23.28M
| ├──课时63.K近邻尝试图像分类.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 21.49M
| ├──课时64.超参数的作用.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 21.27M
| ├──课时65.线性分类原理.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 16.76M
| ├──课时66.神经网络-损失函数.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 18.51M
| ├──课时67.神经网络-正则化惩罚项.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 12.91M
| ├──课时68.神经网络-softmax分类器.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 24.72M
| ├──课时69.神经网络-最优化形象解读.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 15.83M
| ├──课时70.神经网络-梯度下降细节问题.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 21.58M
| ├──课时71.神经网络-反向传播.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 28.45M
| ├──课时72.神经网络架构.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 18.89M
| ├──课时73.神经网络实例演示.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 103.89M
| ├──课时74.神经网络过拟合解决方案.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 28.39M
| ├──课时75.感受神经网络的强大.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 40.30M
| ├──课时76.集成算法思想.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 9.77M
| ├──课时77.xgboost基本原理.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 18.47M
| ├──课时78.xgboost目标函数推导.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 22.36M
| ├──课时79.xgboost求解实例.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 26.35M
| ├──课时80.xgboost安装.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 11.38M
| ├──课时81.xgboost实战演示.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 70.32M
| ├──课时82.Adaboost算法概述.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 26.69M
| ├──课时83.自然语言处理与深度学习.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 21.43M
| ├──课时84.语言模型.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 9.84M
| ├──课时85.-N-gram模型.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 16.03M
| ├──课时86.词向量.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 17.09M
| ├──课时87.神经网络模型.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 19.38M
| ├──课时88.Hierarchical.Softmax.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 17.65M
| ├──课时89.CBOW模型实例.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 22.59M
| ├──课时90.CBOW求解目标.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 11.06M
| ├──课时91.梯度上升求解.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 20.39M
| ├──课时92.负采样模型.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 11.94M
| ├──课时93.无监督聚类问题.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 57.09M
| ├──课时94.聚类结果与离群点分析.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 56.48M
| ├──课时95.K-means聚类案例对NBA球员进行评估.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 69.71M
| ├──课时96.使用Kmeans进行图像压缩.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 27.74M
| ├──课时97.K近邻算法原理.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 22.61M
| ├──课时98.K近邻算法代码实现.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 47.81M
| └──课时99.PCA基本原理.flv_d-【更多教程 www.ysmsa.cn】.flv 32.31M
└──附件
| └──机器学习算法PPT.pdf 9.87M