后端存储实战课 类电商平台存储技术应用指南网盘下载

课程目录

00丨课前必读 (2讲)

00丨开篇词丨从今天起，换种方式学存储.html

00丨开篇词丨从今天起，换种方式学存储.m4a

00丨开篇词丨从今天起，换种方式学存储.pdf

00丨课前加餐丨电商系统是如何设计的？.html

00丨课前加餐丨电商系统是如何设计的？.m4a

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01丨创业篇 (7讲)

01丨创建和更新订单时，如何保证数据准确无误？.html

01丨创建和更新订单时，如何保证数据准确无误？.m4a

01丨创建和更新订单时，如何保证数据准确无误？.pdf

02丨流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计？.html

02丨流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计？.m4a

02丨流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计？.pdf

03丨复杂而又重要的购物车系统，应该如何设计？.html

03丨复杂而又重要的购物车系统，应该如何设计？.m4a

03丨复杂而又重要的购物车系统，应该如何设计？.pdf

04丨事务：账户余额总是对不上账，怎么办？.html

04丨事务：账户余额总是对不上账，怎么办？.m4a

04丨事务：账户余额总是对不上账，怎么办？.pdf

05丨分布式事务：如何保证多个系统间的数据是一致的？.html

05丨分布式事务：如何保证多个系统间的数据是一致的？.m4a

05丨分布式事务：如何保证多个系统间的数据是一致的？.pdf

06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统？.html

06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统？.m4a

06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统？.pdf

07｜MySQLHA：如何将“删库跑路”的损失降到最低？.html

07｜MySQLHA：如何将“删库跑路”的损失降到最低？.m4a

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02丨高速增长篇 (7讲)

08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时.html

08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时.m4a

08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时.pdf

09丨怎么能避免写出慢SQL？.html

09丨怎么能避免写出慢SQL？.m4a

09丨怎么能避免写出慢SQL？.pdf

10丨走进黑盒：SQL是如何在数据库中执行的？.html

10丨走进黑盒：SQL是如何在数据库中执行的？.m4a

10丨走进黑盒：SQL是如何在数据库中执行的？.pdf

11丨MySQL如何应对高并发（一）：使用缓存保护MySQL.html

11丨MySQL如何应对高并发（一）：使用缓存保护MySQL.m4a

11丨MySQL如何应对高并发（一）：使用缓存保护MySQL.pdf

12丨MySQL如何应对高并发（二）：读写分离.html

12丨MySQL如何应对高并发（二）：读写分离.m4a

12丨MySQL如何应对高并发（二）：读写分离.pdf

13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的？.html

13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的？.m4a

13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的？.pdf

14丨订单数据越来越多，数据库越来越慢该怎么办？.html

14丨订单数据越来越多，数据库越来越慢该怎么办？.m4a

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03丨海量数据篇 (10讲)

15丨MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表.html

15丨MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表.m4a

15丨MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表.pdf

16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些？.html

16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些？.m4a

16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些？.pdf

17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.html

17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.m4a

17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.pdf

18丨分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？.html

18丨分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？.m4a

18丨分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？.pdf

19丨跨系统实时同步数据，分布式事务是唯一的解决方案吗？.html

19丨跨系统实时同步数据，分布式事务是唯一的解决方案吗？.m4a

19丨跨系统实时同步数据，分布式事务是唯一的解决方案吗？.pdf

20丨如何在不停机的情况下，安全地更换数据库？.html

20丨如何在不停机的情况下，安全地更换数据库？.m4a

20丨如何在不停机的情况下，安全地更换数据库？.pdf

21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储？.html

21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储？.m4a

21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储？.pdf

22丨面对海量数据，如何才能查得更快.html

22丨面对海量数据，如何才能查得更快.pdf

22丨面对海量数据，如何才能查得更快快.m4a

23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题，NewSQL是如何解决的？.html

23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题，NewSQL是如何解决的？.m4a

23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题，NewSQL是如何解决的？.pdf

24丨RocksDB：不丢数据的高性能KV存储.html

24丨RocksDB：不丢数据的高性能KV存储.m4a

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04丨结课测试 (1讲)