0基础入门数据分析-2021数据分析实战

课程由菊安酱(主讲)、菜菜、九天老师共同打造的2021数据分析实战官网售价1279元。课程内容包括数据分析思维、工具、数据分析技能、数据分析行等共11个章节：

第一章数据素养是现代人基本素养之一：开课第一周先带大家了解数据分析思维是什么，它对我们的生活工作有什么影响，以及如何培养自己的数据思维能力。

第二章数据分析流程全了解：了解数据分析是做什么的，它的价值在哪里，如何才能胜任一份数据分析师的工作。

第三章使用Excel解决业务问题：了解数据分析师为什么需要Excel，掌握常用的Excel技能，并用Excel进行零售情况分析及搭建RFM客户价值分析模型。

第四章使用Tableau进行可视化：Tableau是目前主流的可视化工具，可以通过简单的拖拉拽方式实现图形绘制，简单易上手。本章重点通过3个行业案例带大家掌握Tableau的使用。

第五章.数据分析师之SQL必知必会：在实际工作中，数据分析第一步就是将数据从数据库中提取出来，因此SQL成为实际工作中主流的数据提取语言，也是数据分析师必备的技能之一。

第六章使用Python解决业务问题:Python拥有强大的功能，可以完成数据分析过程中的所有流程，比如数据的采集、探索、清洗、可视化、建模及评估等，所以Python已经成为数据分析师的首选工具了，招聘企业对数据分析师的Python技能要求也越来越广泛。

第七章你不知道的那些业务知识:数据分析工作常常做着做着就沦为取数工具人，根本原因还是业务了解的太少，没有自己的分析思路。本章就带你了解什么是业务，如何理解业务，如何跟业务更好的进行需求沟通，如何拓展自己的分析思路。

第八章业务指标:指标体系是辅助分析的绝佳手段，所以学会梳理指标体系对于数据分析师来说十分重要，也是数据分析进阶的必备技能。

第九章常用的数据分析方法:在数据分析方法的指导下，你才能知道如何使用工具（Excel、Tableau、SQL或者Python）去分析问题，解决业务问题。

第十章使用模型解决业务问题:算法建模是初级数据分析师向高级数据分析师进阶的必经之路，学会用算法解决实际业务问题，提高工作效率.

第十一章数据分析未来之路:学会数据分析技能之后如何应对面试拿到Offer?成功入职之后又该如何规划自己的职业路径?

数据分析相关课程：

零一数据商学院：2020年助你从0开始学成电商数据分析高手+数据分析应用

适合人群：
0基础、对数据分析感兴趣的小白想要转行数据分析的运营人员
有一点业务思维能力，但是技术能力薄弱的业务人员
会一点技能，但是不会分析方法、没有分析思维的数据专员入职半年左右、想要提升的数据分析新人

0基础入门数据分析-2021数据分析实战百度云图片介绍

0基础入门数据分析-2021数据分析实战目录介绍

——/0基础入门数据分析-2021数据分析实战/
├──00 课程导学.mp4 206.93M
├──01 数据分析思维是什么.mp4 72.25M
├──02 拥有数据分析思维的具体表现.mp4 361.42M
├──03 如何培养自己的数据思维.mp4 501.89M
├──04 数字、数据、数据分析.mp4 66.95M
├──05 数据分析在企业中的地位.mp4 110.21M
├──06 数据分析师的日常工作.mp4 197.30M
├──07 数据分析的价值及必备能力.mp4 127.18M
├──08 Excel2016的安装教程_视频.mp4 78.42M
├──09 Tableau安装教程_视频.mp4 102.44M
├──10 MySQL的安装教程_视频.mp4 297.39M
├──11【安装教程】Python的安装教程及环境变量配置.mp4 135.75M
├──12 数据分析师为什么需要Excel.mp4 143.90M
├──13 重新认识Excel.mp4 213.11M
├──14 Excel的基本操作_01.mp4 300.60M
├──14 Excel的基本操作_02.mp4 153.26M
├──14 Excel的基本操作_03.mp4 256.06M
├──15 Excel的数据处理_01.mp4 515.22M
├──15 Excel的数据处理_02.mp4 198.94M
├──16 Excel的基本公式_01.mp4 180.51M
├──16 Excel的基本公式_02.mp4 228.93M
├──17 Excel的常用函数_01.mp4 262.14M
├──17 Excel的常用函数_02.mp4 178.40M
├──17 Excel的常用函数_03.mp4 159.03M
├──17 Excel的常用函数_04.mp4 179.31M
├──18 Excel的查找引用函数.mp4 456.82M
├──19 Excel可视化_01饼图&折线图.mp4 334.26M
├──19 Excel可视化_02条形图&散点图.mp4 163.53M
├──19 Excel可视化_03气泡图&雷达图&组合图.mp4 126.55M
├──19 Excel可视化_04对称比较图&瀑布图.mp4 147.51M
├──19 Excel可视化_05漏斗图&增维分析&动态图表.mp4 160.89M
├──19 Excel可视化_商业图表.mp4 105.49M
├──20 数据透视表.mp4 284.37M
├──21 使用Excel制作数据分析监控日报.mp4 202.25M
├──22 【案例】使用Excel进行零售分析_01零售业务模式.mp4 474.23M
├──22 【案例】使用Excel进行零售分析_02零售业务指标.mp4 466.47M
├──22 【案例】使用Excel进行零售分析_03业绩下降原因分析.mp4 290.18M
├──23【案例】使用Excel搭建RFM模型_01.mp4 663.10M
├──23【案例】使用Excel搭建RFM模型_02.mp4 131.00M
├──24 Tableau简介&工作区介绍.mp4 259.45M
├──25 Tableau简单图形绘制.mp4 416.64M
├──26 Tableau仪表板、故事的创建.mp4 168.73M
├──27【案例1】进行靠谱投资01_投资概况.mp4 94.52M
├──27【案例1】进行靠谱投资02_投资风向及回报分析.mp4 209.75M
├──27【案例1】进行靠谱投资03_评估投资回报&探索模式.mp4 491.00M
├──28【案例2】优秀电影的制作流程01.mp4 189.40M
├──28【案例2】优秀电影的制作流程02.mp4 923.43M
├──28【案例2】优秀电影的制作流程03.mp4 251.30M
├──29【案例3】畅想世界旅行_01.mp4 189.01M
├──29【案例3】畅想世界旅行_02.mp4 198.09M
├──30 数据库简介.mp4 92.57M
├──31 MySQL基础知识_常用数据类型.mp4 136.09M
├──32 MySQL基础知识_约束条件.mp4 85.38M
├──33 MySQL的数据写入_手工建表.mp4 69.84M
├──34 MySQL的数据导入_批量导入数据.mp4 208.76M
├──35 MySQL的数据查询功能_01.mp4 151.55M
├──35 MySQL的数据查询功能_02.mp4 168.24M
├──35 MySQL的数据查询功能_03.mp4 101.62M
├──36 基于CASE WHEN的常用查询.mp4 88.14M
├──37 几种常见的嵌套查询（子查询）.mp4 103.33M
├──38 开窗函数.mp4 112.77M
├──39 单表查询练习：彩票数据核对.mp4 80.58M
├──40 复杂的多表查询.mp4 138.38M
├──41 多表查询练习：电商数据查询.mp4 115.62M
├──42 数据库的增删改操作.mp4 56.66M
├──43【加餐1】高效查询方法.mp4 115.46M
├──44【加餐2】SQL进阶之路.mp4 49.88M
├──45 Python基础语法.mp4 189.42M
├──46 Python常用数据类型.mp4 272.94M
├──47 Python复合数据类型.mp4 157.71M
├──48 Python中的控制流语句.mp4 147.80M
├──49 Python中的函数.mp4 203.31M
├──50 异常与错误.mp4 110.54M
├──51 数据分析基础包Numpy.mp4 151.12M
├──52 Pandas读取外部数据.mp4 311.84M
├──53 数据探索及数据处理.mp4 689.81M
├──54 文本数据的处理.mp4 380.54M
├──55 Python可视化.mp4 396.39M
├──56【案例1】欧洲人口普查数据分析.mp4 544.65M
├──57【案例2】餐厅订单详情分析.mp4 729.21M
├──58【案例3】QQ群聊天记录描述性分析.mp4 645.60M
└──58【案例3】QQ群聊天内容词云图.mp4 514.73M